一、包的概念
类似于一个容器,能打包相应的Pl/SQL变量、常量、函数、过程、复合数据类型等元素到这个容器内。用来限制
对这些内容的访问权限。
二、包的构成。
包通常由两部分组成,分别为包头和包体 。
包头:里面通常写上述元素的声明,相当于应用程序的接口。
包体:里面通常写上述元素的实现,相当于应用程序的具体实现。
包头和包体分别作为数据库对象被保存在数据库内。
三、包的特性
1、包本身不能被调用,被参数化,只能调用包中的具体元素。
2、当第一次调用一个包中的元素时,整个包被载入内存,下一次再调用包中的相应元素时,省略了磁盘操作。
3、用户只能访问包头,而不能访问包体。
4、包头可以在没有包体的情况下单独存在,而包体不可以。
四、公有元素、私有元素和局部元素。
公有元素:只要在包头中声明的元素,即为公有元素,在包的外部都可以访问得到。
私有元素:在包体中出现而包头中没有出现的元素,即为私有元素,在包的外部访问不到。
局部元素:在包体的某一个过程或者函数中声明的元素,即为局部元素,只能在包体的这个过程和函数中使用。
五、如何编辑一个包。
1、new Sql-window
2、new program-window ->Package
3、new command-window
六、创建包的语法
1、创建包头:
Create Or Replace Package 包名 is|As
公有元素的声明;
pl/sql块
2、创建包体:
Create Or Replace Package Body 包名 is|As
私有元素的声明
公有元素的实现;
pl/sql块
七、包的调用
和以前调用方式的区别是:在调用的元素名前面加上 '包名.'
八、包的特性:
1、无体包:只有包头没有包体的包。通常只写常量的声明。
2、包的重载特性:在同一个包里,函数或过程名相同,参数列表不同。
3、包的前向声明:
九、删除包
删除包头:
Drop Package 包名;--包头和包体都被删除
删除包体
Drop Package Body 包名; --只删除包体。
当修改包头时,包头和包体需要全部重新编译,如果只修改包体,包头不需要重新编译。
十、动态SQL:在运行期间才能明确下来操作的是哪个数据库对象.
静态SQL:在编译之前就已经明确操作的是哪个数据库对象。
十一、本地动态SQL:
Execute Immediate '动态SQL' [Into 变量列表] [Using 参数列表];
变量列表:用来做Select语句赋值的。、
参数列表:用来填充SQL中参数的。
分享到:
相关推荐
课程设计基于python+mediapipe+opencv开发的手势识别系统源码(含超详细注释).zip个人经导师指导并认可通过的98分大作业设计项目,适用人群:计算机,电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业或毕业设计,作为“参考资料”使用。 课程设计基于python+mediapipe+opencv开发的手势识别系统源码(含超详细注释).zip个人经导师指导并认可通过的98分大作业设计项目,适用人群:计算机,电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业或毕业设计,作为“参考资料”使用。 课程设计基于python+mediapipe+opencv开发的手势识别系统源码(含超详细注释).zip个人经导师指导并认可通过的98分大作业设计项目,适用人群:计算机,电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业或毕业设计,作为“参考资料”使用。 课程设计基于python+mediapipe+opencv开发的手势识别系统源码(含超详细注释).zip个人经导师指导并认可通过的98分大作业设计项目,适用人群:计算机,电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计。
yolov7
基于MQTT的智能宠物投喂系统:STM32、ESP8266、LCDST7789、压力传感器、按键中断修改定时投喂时间、云平台
详细说明:https://blog.csdn.net/u010168781/article/details/138924179 1、Krita 2、QGIS 3、Kdenlive 4、Clementine 5、Syncthing 6、KDevelop
2023-04-06-项目笔记-第一百三十四阶段-课前小分享_小分享1.坚持提交gitee 小分享2.作业中提交代码 小分享3.写代码注意代码风格 4.3.1变量的使用 4.4变量的作用域与生命周期 4.4.1局部变量的作用域 4.4.2全局变量的作用域 4.4.2.1全局变量的作用域_1 4.4.2.132全局变量的作用域_132 - 2024-05-15
matlab基于区间知识的大脑情绪学习算法.zip
文件操作、数据分析和网络编程等。Python社区提供了大量的第三方库,如NumPy、Pandas和Requests,极大地丰富了Python的应用领域,从数据科学到Web开发。Python库的丰富性是Python成为最受欢迎的编程语言之一的关键原因之一。这些库不仅为初学者提供了快速入门的途径,而且为经验丰富的开发者提供了强大的工具,以高效率、高质量地完成复杂任务。例如,Matplotlib和Seaborn库在数据可视化领域内非常受欢迎,它们提供了广泛的工具和技术,可以创建高度定制化的图表和图形,帮助数据科学家和分析师在数据探索和结果展示中更有效地传达信息。
文件操作、数据分析和网络编程等。Python社区提供了大量的第三方库,如NumPy、Pandas和Requests,极大地丰富了Python的应用领域,从数据科学到Web开发。Python库的丰富性是Python成为最受欢迎的编程语言之一的关键原因之一。这些库不仅为初学者提供了快速入门的途径,而且为经验丰富的开发者提供了强大的工具,以高效率、高质量地完成复杂任务。例如,Matplotlib和Seaborn库在数据可视化领域内非常受欢迎,它们提供了广泛的工具和技术,可以创建高度定制化的图表和图形,帮助数据科学家和分析师在数据探索和结果展示中更有效地传达信息。
基于python+PyQt5开发的智能照明控制系统上位机软件源码.zip
文件操作、数据分析和网络编程等。Python社区提供了大量的第三方库,如NumPy、Pandas和Requests,极大地丰富了Python的应用领域,从数据科学到Web开发。Python库的丰富性是Python成为最受欢迎的编程语言之一的关键原因之一。这些库不仅为初学者提供了快速入门的途径,而且为经验丰富的开发者提供了强大的工具,以高效率、高质量地完成复杂任务。例如,Matplotlib和Seaborn库在数据可视化领域内非常受欢迎,它们提供了广泛的工具和技术,可以创建高度定制化的图表和图形,帮助数据科学家和分析师在数据探索和结果展示中更有效地传达信息。
麦肯锡战略咨询经验.ppt
Redis入门基础篇-源码
基于Python+flask+echarts实现的天气展示系统源码.zip
人工水母优化算法JS MATLAB源码, 应用案例为函数极值求解以及优化svm进行分类,代码注释详细,可结合自身需求进行应用
文件操作、数据分析和网络编程等。Python社区提供了大量的第三方库,如NumPy、Pandas和Requests,极大地丰富了Python的应用领域,从数据科学到Web开发。Python库的丰富性是Python成为最受欢迎的编程语言之一的关键原因之一。这些库不仅为初学者提供了快速入门的途径,而且为经验丰富的开发者提供了强大的工具,以高效率、高质量地完成复杂任务。例如,Matplotlib和Seaborn库在数据可视化领域内非常受欢迎,它们提供了广泛的工具和技术,可以创建高度定制化的图表和图形,帮助数据科学家和分析师在数据探索和结果展示中更有效地传达信息。
四旋翼双环pid控制matlab版本R2020b源码.zip
1-3
基于YOLOV5部署性能比较 opencvDNN、ONNX onnxruntime Openvion源码.zip
第五次作业答案.zip